广告推广变现如何稳中有增长？广告收益与广告展示计算公式

　　收益涨了大家都高兴，跌了，变现调优不给力啊!

　　广告收益，由用户看了几个广告，以及是否达成了广告主的目标有关。用户如何来的，是否愿意看广告，看了广告是否点击，下载?市场上大盘趋势等等都是影响变现端的arpu。

　　怎么办呢?最近发现了一个新的视角，与大家分享。

　　以下主要是讨论IAA，广告部分的收益。

　　下面分析过程，对应的广告过程以及相互之间的转化关系约定如下图所示：

一、具体广告的各个环节，可以参考流量商业化系列——广告的各个环节

　　广告收益 = 广告展示* eCPM /1000 (1)

　　广告展示= 广告请求* 填充率 * 展示率 (2)

　　eCPM = 0.7 * CPI * 点击率 * 转化率 * 1000 (3)

　　这里的CPI是指广告主出价的CPI，0.7是指广告平台分成30%后，剩下的70%给到开发者。0.7是一个通用的值，当渠道有补贴或者有其他约定时，这个0.7会变，不影响原理分析。

　　所以广告收益，可以汇总为：

　　广告收益 =广告请求 * 填充率 * 展示率 *0.7 * CPI * 点击率 * 转化率

二、下面一一拆解这些值

1.广告请求

　　与DAU成正比，与广告请求的是串行还是并行有关系;

　　建议用串行 + bidding

　　具体原因，见流量商业化系列——waterfall与bidding对比

2.填充率

　　填充率与底价有关系，与所选择的渠道有关系;

　　如何跳出一个合理的填充率，需要选择对的渠道(优势渠道广告主多，填充的广告可选择的范围多);设置合理的底价，需要理解各家渠道的出价逻辑，在什么样的价格，填充率综合计算下来，arpu最高。

　　另外bidding，也可以间接提升填充率;因为bidding是先竞价，竞价胜出了再请求，此时的“填充率”很高，通常99%+;bidding主要看竞价率，所以这里说的是间接。

3.展示率

　　让用户尽可能的知道哪里有广告点，并且有非常强的愿力打开这个广告。这里涉及到2个名词;

　　场景到达率，有多少用户到了这个场景;这里可以说明场景设计的不显眼，引导不够。

　　场景点击率，用户到了这个场景，有多少愿意点开;这里说明奖励不够，在不影响数值和内购占比的前提下，提升奖励的额度。

4.CPI

　　这个CPI指的是广告主出价，什么样类型的广告CPI高，展示这样的广告，有更大的期望获得一个好的收益;所以自己的产品用户画像最好与CPI高的产品的用户画像吻合，这样收益才会高。

5.点击率

　　这个与用户行为有关系，也与平台策略有关系;观察数据可以明显发现有些平台的点击率只有个位数的点击率，有的百分之几十。这个是开发者控制不了的，是平台定的策略。

　　举一个小的例子：

　　Unityads：视频播放过程中，下载按钮可以点击;endcard页面，大图，icon，下载按钮可以点击

　　Admob：仅仅安装按钮可以点击，点击后，可以在应用内安装;endcard页面，也只有安装按钮可以点击

6.转化率

　　用户点击了广告，跳转到商店页，用户在商店页下载了应用，就完成了转化。

　　这里有些渠道做了优化，直接在游戏中就可以弹窗应用安装页面。少了一个步骤的目的是为了提升转化率。比如，admob。

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